Shopifyのロケーションは棚番ではない

Shopifyのロケーション機能は、商品がいくつあり、どの建物にあるかを教えてくれます。これは便利です。倉庫が一つ、あるいは倉庫と店舗を運営しているなら、ロケーションは「在庫はあるか、世界のどこにあるか」に答えてくれます。しかし「建物のどこにあるか」には答えません。この二つは別の質問で、作業者を一分以内に商品までたどり着かせるのは、そのうち一つだけです。

Shopifyが実際に管理しているもの

Shopifyのロケーションは、大きくて大まかな入れ物です。倉庫、店舗、物流委託先など。在庫数はそのロケーションに結び付いています。あるSKUが「メイン倉庫」に340個あることはわかります。しかしShopifyの中では、そのうち200個がラックAの3段目にあり、残り140個が入荷場所の近くの棚番にある、それも先週の火曜日に誰もまとめる時間がなかったから、ということまではわかりません。Shopifyは建物より下のレベルまで管理するようには作られておらず、そう装ってもいません。これはプラットフォームへの批判ではありません。単に、その機能が担う範囲の境界です。

場所のない数量が答えの半分でしかない理由

注文が入ったときに実際に何が起きるかを考えてみてください。誰かが商品のところまで歩いて行き、ピッキングしなければなりません。システムが数量は教えても場所を教えなければ、その移動は捜索になります。いつもの場所を見る、人に聞く、予備置き場の棚を見る、前回の配置換えで移動していないか確かめる。これに注文の数、日数、まだレイアウトを覚えていない新人の数を掛けてみてください。数量は、理論上その注文に応えられることを教えてくれます。場所は、それを実際に可能にするものです。

この欠けている部分は、一人か二人がレイアウト全体を頭に入れていられる程度の倉庫では見えません。二人目のスタッフ、二つ目のシフト、あるいは誰の記憶も当てにならないほどのSKUが加わった瞬間に、はっきり見えるようになります。そのとき「物の場所はわかっている」は、いつの間にか「デイブが物の場所を知っている」に変わります。それは人員のリスクであって、在庫管理の仕組みではありません。

記憶に頼る保管が限界に来ているサイン

• 新しい従業員がピッキングに慣れるまで何週間もかかる。レイアウトが、確認できる場所のどこにも書かれていないからです。
• 同じSKUが二、三か所に分かれてしまう。在庫を格納した人が、既存の在庫の場所を知らなかったからです。
• 循環棚卸に本来より時間がかかる。数えるには、まず探してから数えなければならないからです。
• 忙しい時期には誰も休暇を取りたがらない。倉庫の頭の中の地図が、その人と一緒に休暇に行ってしまうからです。
• Shopifyとは別に「物の場所」の表計算シートを付け始めたが、それはもう古くなっている。

このうち二つ以上に心当たりがあるなら、問題は商品数でも注文量でもありません。在庫データとロケーションデータが別々の場所にあり、そのうち一方はまったく正式なものではない、ということです。

棚番が実際に加えるもの

棚番とは、名前の付いた特定の場所にすぎません。棚、箱、ラックの一区画などで、そこにSKUが割り当てられ、システム上でその関係が保たれます。この割り当てがあれば、「どこにある？」は誰かが記憶から答えなければならない質問ではなくなります。ピッキングリストは、商品名だけを示して後は作業者任せにするのではなく、棚番C-14へ行くよう指示できます。入荷担当者は、空いている場所に置いて誰かが覚えていることを祈るのではなく、在庫を格納すると同時に棚番を記録できます。循環棚卸も、SKUを一つずつ探し回るのではなく、棚番ごとに進められます。

これがShopifyにない層であり、実際の人が動き回る実際の物理空間を管理するようになると重要になる層です。Bins-USAはShopifyの上に載って、まさにこれを加えます。棚番の割り当て、スキャン、そして倉庫全体ではなく実際の棚の場所を示すピッキングリストです。Shopifyがロケーション単位で管理する内容は変えません。そのロケーションの中に入ってから起きることを補います。

始めるのに仕組みはいらない

きちんと続けられるなら、ノートと数枚のラベルで効果の大半は得られます。すべての商品に特定の場所を割り当てる。全員が確認できるところに書いておく。何かが動いたらその場で更新し、「後で」にしない。価値はソフトウェアにあるのではありません。毎回探すのではなく、物がどこにあるかを常に把握しておくという規律にあります。ソフトウェアは、SKUや人の数が増えてノートが当てにならなくなったときに、その規律を保ちやすくするだけです。

Shopifyは、何があるかを常に教えてくれます。それがどこにあるかまで正確に把握することは別の問題で、それ自体として解決する価値があります。表計算シートでも、ラベルプリンターでも、そのために作られた仕組みでも。